Stable Diffusion — это алгоритм глубокого обучения, разработанный для генерации изображений на основе текстовых запросов. Он работает с помощью методов диффузии, преобразуя шум в осмысленные визуальные образы.
Эта технология уже активно используется в таких областях, как дизайн, реклама, игры, архитектура и даже медицина. Для успешной работы с Stable Diffusion нужно понимать базовые принципы искусственного интеллекта, нейронных сетей и работы с большими данными.
Начните с изучения основ Python и библиотек, таких как TensorFlow и PyTorch. Важно разобраться в технических аспектах: Работа с изображениями — это не только генерация, но и понимание принципов композиции, цвета и света.
Полезно изучить графические редакторы, такие как Photoshop, и основы компьютерной графики. Наиболее эффективный способ стать профессионалом — пройти .